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ANÁLISE DOS RECURSOS TECNOLÓGICOS EXISTENTES NO MEIO RURAL A PARTIR DOS DADOS DOS CENSOS AGROPECUÁRIOS DE 1980 A 2017
Tainara Kaspary, Carlos Costa

Última alteração: 2020-10-27

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Referências


Almeida, L. F. de, & Zylbersztajn, D. (2008). Crédito agrícola no Brasil: uma perspectiva institucional sobre a evolução dos contratos. Internext, 3(2), 267–287.

Araújo, R. O. A., & Cândido, G. A. (2015). Tecnologia social e inovação social: interação indutora do desenvolvimento sustentável nos territórios rurais. Espacios, 36(13), 1–5. Recuperado de https://www.revistaespacios.com/a15v36n13/15361301.html

Aubert, B. A., Schroeder, A., & Grimaudo, J. (2012). IT as enabler of sustainable farming: An empirical analysis of farmers’ adoption decision of precision agriculture technology. Decision Support Systems, 54(1), 510–520. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.07.002

Balaine, L., Dillon, E. J., Läpple, D., & Lynch, J. (2020). Can technology help achieve sustainable intensification? Evidence from milk recording on Irish dairy farms. Land Use Policy, 92, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104437

Banco Central do Brasil. (2012). Anuário estatístico do crédito rural. https://www.bcb.gov.br/estabilidadefinanceira/anuario_estat_credrural

Bialoskorski, S. N. (2007). Um ensaio sobre desempenho econômico e participação em cooperativas agropecuárias. Revista de Economia e Sociologia Rural, 45(1), 119–138. https://doi.org/10.1590/S0103-20032007000100006

Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2018). The future of food and agriculture: alternative pathways to 2050. http://www.fao.org/3/I8429EN/i8429en.pdf

Gehlen, I. (2004). Políticas públicas e desenvolvimento social rural. São Paulo Em Perspectiva, 18(2), 95–103. https://doi.org/10.1590/S0102-88392004000200010

Hair, J. F., Babin, B., Money, A. H., & Samouel, P. (2005). Fundamentos de métodos de pesquisa em administração. Bookman.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (1996). Censo agropecuário 1995/1996. https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-agropecuario/censo-agropecuario-1995-1996

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2006). Censo agropecuário 2006. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/51/agro_2006.pdf

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2017). Censo agropecuário 2017. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/3096/agro_2017_resultados_definitivos.pdf

Janulevičius, A., Šarauskis, E., Čiplienė, A., & Juostas, A. (2019). Estimation of farm tractor performance as a function of time efficiency during ploughing in fields of different sizes. Biosystems Engineering, 179, 80–93. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2019.01.004

Lobley, M., Baker, J. R., & Whitehead, I. (2010). Farm succession and retirement : Some international comparisons. Journal of Agriculture, Food Systems, and Community Development, 1(1), 49–64.

O’Grady, M. J., & O’Hare, G. M. P. (2017). Modelling the smart farm. Information Processing in Agriculture, 4(3), 179–187. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2017.05.001

Pessotto, A. P., Costa, C., Schwinghamer, T., Colle, G., & Corte, V. F. D. (2019). Factors influencing intergenerational succession in family farm businesses in Brazil. Land Use Policy, 87, 14–45. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104045

Pivoto, D., Waquil, P. D., Talamini, E., Finocchio, C. P. S., Dalla Corte, V. F., & Mores, G. de V. (2018). Scientific development of smart farming technologies and their application in Brazil. Information Processing in Agriculture, 5(1), 21–32. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2017.12.002

Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M. J. (2017). Big data in smart farming – a review. Agricultural Systems, 153, 69–80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023

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